遗传算法，退火算法 ，神经网络算法,贪心算法，都属于数学计算方法范畴。到底它们属于启发式算法还是智能计算，尚无标准的统一的定义。
神经网络的研究有许多地方涉及到全局最优化计算问题。但是在寻优过程中往往导致局部极限或收敛速度慢。为此采用退火算法（确切是模拟退火算法）或遗传算法加以改进。因为这些算法建立的仿真模型可应用于模式识别、图象处理、控制、优化、预测等等，能够模仿人脑结构以及对信息的记忆和处理功能，具有一定的人类智能，所以有的书上认为这些算法是智能计算。
不过，人工神经网络只是对大脑的粗略而简单的模仿，与人的智能差得很远，而且神经网络算法实质是解决一种非线性问题算法，因而在实际研究中不把神经网络算法看作智能计算，而认为只是启发式的一种算法。
至于贪心算法是梯度下降优化的一种算法，遗传算法是模仿生物进化过程的一种寻优算法。
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